Відстеження IoT: використовує такі технології, як датчики, RFID та промисловий IoT (IIoT), щоб збирати необроблені дані, такі як стан обладнання, потік матеріалів і параметри навколишнього середовища в режимі реального часу.
Обробка даних. Використовуйте технології великих даних і хмарних обчислень для очищення, зберігання та аналізу величезних обсягів даних і отримання корисної інформації.
Вилучення знань: поєднання штучного інтелекту (наприклад, машинного та глибокого навчання) з експертними системами для визначення закономірностей, прогнозування тенденцій і діагностики помилок у даних.
Інтеграція послуг: на основі мереж знань і сервісно-орієнтованої архітектури (SOA) виробничі ресурси (обладнання, процеси, запаси тощо) інкапсульовані як викликані служби.
Спільне прийняття рішень людиною та машиною: експерти та інтелектуальні системи працюють разом, щоб розробити оптимальні виробничі стратегії та плани реагування.
Виконання в замкнутому циклі: надсилайте інструкції щодо прийняття рішень рівням виконання, таким як роботи, MES і APS, щоб автоматично коригувати виробничі операції та надавати зворотний зв’язок для оптимізації моделей.